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陶哲轩用 coding agent 把 1999 年的数学网页救活了——约 24 个 Java applet 几小时迁到 JavaScript

数学家陶哲轩 7 月 11 日记录了一次很具体的 AI 编程实践:他把 1999 年起为复分析、线性代数等课程写的约 24 个 Java 1.0 applet 交给 coding agent,几小时内迁到现代 JavaScript,旧交互工具重新可用,还补了图形升级。陶哲轩称自己在迁移中只发现一个拖拽事件的小 bug,而 agent 找出了两个原代码里的旧 bug;随后他又用几小时完成了曾在 1999 年因复杂度放弃的时空图编辑器,以及 Gilbreath 猜想可视化。文章截至 7 月 13 日在 HN 获 415 分、120 条评论。作者同时强调这些是低风险辅助可视化,最新工具仍是 alpha、可能有粗糙处,不能据此推导 AI 代码适合未经复核进入关键数学论证或生产系统。

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推荐写作角度

  1. 旧资产复活向:翻出一个已经打不开的 Flash、Java applet 或个人网页,完整记录 AI 如何读旧代码、迁移、回归测试和修 bug
  2. 知识创作者向:论文、课程和长文不必只配静态图片——如何用 coding agent 在几小时内补一个可交互的解释器,让读者真正「玩懂」抽象概念
  3. 风险边界向:陶哲轩为什么只把 agent 用在「非关键辅助工具」?拆解一套低风险 vibe coding 选题:可试玩、可人工判断、出错不伤核心结论

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  • 陶哲轩用 AI 把 1999 年的数学网页救活了
  • 约 24 个 Java applet,coding agent 几小时全部迁到现代网页
  • 一个搁置 27 年的点子,被 AI 编程在几小时内做了出来

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