微软一次放出 7 个自研 MAI 模型：大厂开始「去 OpenAI 化」，创作者多了一套新选择
微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 于 2026-06-02（内容更新至 06-08）宣布，微软 AI 一次性发布 7 个完全自研的 MAI 模型，覆盖推理、编程、图像、语音生成与转写。要点：旗舰推理模型 MAI-Thinking-1 在盲测人评里「优于 Sonnet 4.6」、SWE-Bench Pro 成绩位居同量级前列；编程模型 MAI-Code-1-Flash 仅 50 亿激活参数、深度集成进 GitHub Copilot 与 VS Code，官方称「能力接近 Haiku 但更便宜」；图像模型 MAI-Image-2.5 在 Arena 上超过 Nano Banana Pro；转写模型 MAI-Transcribe-1.5 号称最强、比对手快 5 倍、支持 43 种语言。微软强调这些模型「从零训练、不蒸馏别家、数据干净可溯源」，并推出可用你自己工作流数据强化训练的 Frontier Tuning。它改变的是格局信号：连微软都在系统性建自研模型矩阵以求「长期自给」，模型不再是 OpenAI 一家的生意，创作者的可选项和议价空间都在变大。（各项基准与「最强」宣称以官方技术报告为准；发布于 6 月上旬，属结构性趋势而非当日新闻。）
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微软 AI 官方博客 · Building a hill-climbing machine: Launching seven new MAI models微软 AI · MAI-Code-1-Flash 模型页微软 AI · 全部 MAI 模型解锁完整选题
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